玻色量子亮相第二届场景创新工作会议暨前沿技术发布

近日，第二届场景创新工作会议暨前沿技术发布会在扬州举行。本次会议由科技日报社、科技部新质生产力促进中心指导，场景创新杂志社与扬州市委市政府联合主办。科技部党组成员、科技日报社社长吴兢、扬州市委书记王进健出席并致辞。大会汇聚了量子科技、人工智能、生物技术、先进制造等领域的优秀企业和前沿技术成果，旨在搭建前沿技术与实际应用的交流对接平台，推动新质生产力发展与产业落地。

作为国内量子计算领军企业，北京玻色量子科技有限公司受邀参会，并凭借在量子计算多个领域的创新实践成果，入选《2026前沿技术应用场景典型案例集》。在本次入选的9个量子科技行业前沿技术案例中，玻色量子独占6席，覆盖生命科学、人工智能、脑机接口、气象科学、能源电力及混合量子经典计算等方向，成为本届案例集中量子科技领域入选数量最多、覆盖场景最广的代表企业之一，充分彰显了公司在量子计算产业化应用探索方面的领先实力。

大会期间，玻色量子同步亮相前沿技术成果展示专区，携最新发布的专用量子计算机“驭量·山海1000”真机模型及多项行业解决方案参展，全面展示了公司在量子计算硬件研发、生态建设及产业场景落地方面的最新成果，吸引众多政府领导、行业专家及产业伙伴驻足交流，获得广泛关注与高度认可。

第二届场景创新工作会议活动现场

在案例覆盖方向上，玻色量子携手广州国家实验室研发QBM-VAE(量子玻尔兹曼机-变分自编码器）量子经典融合生成式模型，为精准医疗和创新药研发提供全新技术路径；自主研发中国首个量子玻尔兹曼机（QBM）及开源编程套件（KPP），推动量子计算与人工智能深度融合；联合中国科学院上海微系统所实现量子原生脑机接口解码突破，为下一代实时脑机交互提供关键算力支撑；联合高校团队开展量子计算赋能地球科学数据同化研究，助力高精度气象预测；联合广西大学实现电力系统量子优化突破，助力新型电力系统安全高效运行；联合北京师范大学、中国移动研究院构建混合量子经典稀疏优化架构，为信号处理、医学成像及通信系统等领域提供高效计算解决方案。

玻色量子亮相前沿技术成果展示专区，并入选《2026前沿技术应用场景典型案例集》

玻色量子入选案例详情

作为大会遴选出的优秀案例代表，玻色量子生态合作经理黄雅轩受邀进行专题分享，围绕《基于量子的原生神经信号解码》主题，系统介绍了量子计算在脑机接口领域的创新应用成果。黄雅轩表示，随着脑机接口技术快速发展，高密度电极阵列已能够同步采集数千个神经元活动数据，但神经信号实时解码所需算力呈指数级增长，传统GPU（图形处理单元）架构在时延和能耗方面面临巨大挑战。

针对这一行业痛点，玻色量子携手中国科学院上海微系统与信息技术研究所孙鎏炀团队，提出“Spikes Meet Spins”（神经脉冲映射量子自旋）的量子原生解码方案，将神经元脉冲信号直接映射为量子自旋系统，通过自研专用量子计算机的物理能量弛豫过程完成神经信号解码，实现从传统数值计算向物理演化求解的创新范式转变。

玻色量子生态合作经理黄雅轩发表主题分享

黄雅轩介绍，基于玻色量子自主研发的1000量子比特专用量子计算机构建的量子受限玻尔兹曼机（QSRBM）模型，在多个脑机接口公开数据集上表现优异。尤其是在小鼠复杂视觉识别任务中，静态识别率达96.2%，超部分主流深度学习模型。硬件实测数据显示，量子受限玻尔兹曼机模型延迟中位数仅为0.075毫秒，相较最快GPU（图形处理单元）实现约10倍速度提升，为下一代实时、大规模、低功耗脑机接口系统提供了全新的技术路径。

在大会案例点评环节，清华大学自动化系副研究员姚赫明表示，本次案例集集中展示了我国前沿技术从创新突破到场景落地的最新成果。其中，在量子科技领域，玻色量子在量子计算与生命科学、人工智能、脑机接口等方向的跨界融合实践尤为亮眼，相关成果已从实验室研究逐步走向真机验证和场景应用，充分展现出量子技术赋能未来产业发展的巨大潜力。

当前，量子科技已成为全球科技竞争的重要战略高地，也是“十五五”规划前瞻布局未来产业发展的重点方向。作为国内量子计算领军企业，玻色量子表示，将持续坚持以实用化引领量子计算，推动在人工智能、生物制药、金融、通信、能源等领域的应用验证与产业落地，为新质生产力和高质量发展贡献力量。（木子）