城市机器人的“下一站”是哪里？智能机器人如何更好地扎根于城市空间并提供服务？1月23日，2026智能机器人城市空间应用场景大会暨机器人交易中心建设启动仪式在成都高新区举行，学术专家、产业专家、企业代表、投资机构及行业组织齐聚，共议智能机器人在城市空间中的应用场景与未来蓝图。
此次活动由成都市机器人产业协会、成都市物业管理协会、雨前顾问主办，成都越凡创新科技有限公司（以下简称“越凡创新”）联合主办。
活动现场发布了《智能机器人城市空间场景应用指南》，发布并启动《机器人交易中心建设方案》，越凡创新发布了专为社区即时配送打造的轻量化室内外一体配送机器人——享递Ultra。此外，活动现场还举行了“智能机器人场景应用生态联盟”仪式，还进行了“智能机器人城市空间应用场景”的项目签约。
活动现场
从“看见”到“读懂”
下一棒“接力者”是更高层次智能的世界模型
当前，机器人作为AI落地实体世界的关键载体，已从技术攻坚迈向场景深耕的新阶段。城市空间，作为最具活力、最贴近民生的应用场景，正成为智能机器人规模化落地的核心试验场与价值释放地。
在未来的城市空间中，机器人将如何以更智慧的形态融入城市？清华大学计算机科学与技术系教授、IEEE Fello（电气电子工程师学会会士）刘华平教授在《城市机器人的下一站：如何从“看见”到“读懂”？》的主题演讲中，分享了他的答案——从“感知”到“认知”，正是机器人融入城市的关键一跃。
清华大学计算机科学与技术系教授、IEEE Fello（电气电子工程师学会会士）刘华平教授
演讲中，刘华平首先分享了一段颇有年代感的自动驾驶视频。他介绍说，这是拍摄于2002年初的画面，一辆汽车在学校操场上自动驾驶，刘华平坐在汽车后座，负责出现突发状况时的紧急制动。回顾当年，刘华平坦言“当时以为自己读懂了，现在回过头再看，其实只是看见了。因为那时只是想从研究的角度去论证自动驾驶，但没敢想象20多年后汽车真的实现了自动驾驶。”
“看见”和“读懂”的区别是什么？他认为，这好比从感知到认知的差距。简单来说，感知是智能体与物理世界交互的第一道门户。对机器人而言，即是通过传感器获取环境的多模态信息，实时识别人、物体、障碍物等。而认知则是在感知基础上的高级信息处理与决策系统，这一认知能力决定机器人是否从“反应式”行为升级为“主动式”导向的智能体。
活动现场
在他看来，“主动”是从“看见”到“读懂”的必由之路。谈及以多模态感知为核心特征之一的具身智能，他表示，具身智能是形态、行为、感知与学习的协同增效，从而实现主动控制、主动感知、主动学习、主动协同。总的来说，“主动”是具身智能的“灵魂”。
演讲中，刘华平梳理了从主动感知到多模态感知、再到时下正火的大模型与智能体的技术“进化图”。他认为，当大模型与智能体发展至巅峰后，下一棒“接力者”是更高层次智能的世界模型，这将使机器人具备类似人类的“物理直觉”和“反事实推理”的能力。
智能机器人不仅是工具
更是金融资产
从理论层面展望了机器人未来的发展之路后，回归到实践的成长路，又会呈现出哪些特征？活动中，成都市机器人产业协会副会长、越凡创新董事长兼CEO黄山从一线实战角度出发，分享了《关于智能机器人城市空间应用的十个观点》。
黄山谈道，当下正处于一个对智能技术革命充满期待的时代，人们对人机共生的未来之城有着强烈共鸣和热切期盼。演讲中，她的分享从生存法则的实践延伸到未来图景的畅想。
成都市机器人产业协会副会长、越凡创新董事长兼CEO黄山
聊到智能机器人在城市空间的应用，黄山提出一个观点——首先需回归商业本质，仅有科技感是不够的，还需要有生产力。IDC预测数据显示，2025年中国具身智能机器人用户支出突破14亿美元，2030年将飙至770亿美元。基于此，她认为，判断哪里是真实的市场需求、哪里具有爆发力，衡量的硬性指标是复购率以及客户是否愿意为之买单。
黄山以越凡创新的数据为例进行阐释，“我们的主战场是社区和公寓。在过去两年，我们在这些充满城市烟火气的场景中，复购率达到85%以上。”这些来自一线实践的经验让她得出一个判断，当客户们对机器人的稳定性、可靠性进行关注时，当机器人从“秀肌肉”到真干活时，才是机器人融入城市空间的第一法则，也是机器人产业真正进入到全面发展、高速发展的阶段。
活动现场
如何让机器人在城市空间实现大规模落地？黄山认为技术迭代必须以效益为指挥棒，所谓技术竞争，其本质是效益竞争。从客户的角度出发去解析效益竞争，即“成本账”和“增值账”。所谓“增值账”是指机器人不仅是干活的工具，同时也是社区和公寓的一个“活广告”，机器人带来的高效率和服务质量直接影响客户的租金溢价等。
当从物理世界转换到数字世界去谈机器人，黄云从更长远的角度分析了机器人的产出。她讲到，机器人正在成为物理世界里数字化的“炼金师”。从这个角度去看，机器人将被重新定义，它不仅是可以成为人类工作的工具，更是高价值的数据生产终端，“因为，机器人在城市空间工作的每一秒，都在产生独一无二的环境数据、交互数据，这些数据经过沉淀，不仅可使机器人越来越聪明，而且可变成能被定价的金融资产。”
事实上，这一观点已得到事实佐证：2025年5月，上海芯化和云数据科技公司凭借“多维化工产业链图谱数据”获得上海银行授信，成为全国首例完整贯通“数据资产入表—登记—评估—融资”全链条的里程碑事件。这一事件被业内点评为解码机器人数据资产的价值觉醒。
活动现场
除了从技术和实践角度展开的两场主题分享以外，活动还邀请了产业企业、投资孵化、场景方与解决方案提供商等领域的多位嘉宾，开启了一场聚焦现实与未来的应用对话。
这场对话以“场景驱动与价值闭环”为主题，聚焦智能机器人在社区、楼宇、商业空间等真实场景中面临的商业逻辑、成本优化与可持续运营等问题，共同探讨如何通过场景创新打通技术、产品与市场的闭环，构建可复制、可盈利的商业模式，推动机器人从“可用”走向“好用”，并真正融入城市运行与商业生态之中。
文字：郑其
图片：梁磊
编辑：李艺萱
