2023年，全世界都在关注AI大模型带来的新机会。在国内，包括百度、字节跳动、商汤等8家企业/机构位列首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的名单，正式上线开始面向公众提供服务。时至今日，国内的AI大模型热度不减，除了在技术方面此消彼长的竞争，更重要的是当大模型之战进入下半场，下一步商业化的路径在何方？大模型的繁荣生态如何向经济的发展贡献力量？
活动现场
10月25日，“金熊猫”科创分享会——人工智能·塑未来专场活动在成都高新区科技金融大厦交子盈创空间举行。活动由成都高投盈创动力投资发展有限公司、亚马逊云科技、成都盈创天象科技服务有限公司联合主办。
——以场景创新推动人工智能发展
人工智能作为一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。人工智能是赋能技术，必须与应用场景结合才能发挥最大作用。活动特邀专注于人工智能领域的行业大咖，通过介绍生成式AI带来的文化娱乐新机遇与大模型时代的新生态和基础架构，探寻人工智能时代下企业发展创新的新可能。
行者AI创始人尹学渊博士
行者AI创始人尹学渊博士，已从事近10年人工智能领域工作，曾负责多个国家级研发项目。
活动现场，他通过文娱场景运用介绍到，“传统AI在场景运用能力上均比较单一化、定向化，开发成本也比较偏高，且在使用上也显得不是那么灵活。随着技术瓶颈不断突破，AI技术在场景运用上也开始以‘交付式’生成创作，使得产品也更多元，行业场景更广泛。”同时他也指出，现阶段生成式AI的执行主要根据人为指令而进行生成，生成内容是否违反法律法规、触碰伦理道德等需根据相关指令而定，当逐步融合有效审核工具后，这一问题也许能得到程度上规避。
——以大模型时代新生态推动人工智能
作为算力基础设施的中流砥柱，数据中心在人工智能演进过程中发挥着举足轻重的作用。从这个意义上讲，大模型新生态的萌芽与数据运算的蜕变息息相关。
面对AI对算力与日俱增的需求，传统数据中心有些难以招架。此时，具备规模化优势与弹性服务能力的云平台更有机会脱颖而出，支撑百模千态的持续进化，为千行百业的数智化转型提供普惠服务。
亚马逊云科技初创生态架构师团队负责人孔雷
本次活动特邀亚马逊云科技初创生态架构师团队负责人孔雷先生进行现场分享。他用不同“干货”介绍大模型时代所运用的基础架构，以“开源LLM”与“商业LLM”的特性对比，他表示：“‘开源LLM’可能会成为大模型时代新生态架构的主流。”但他也建议：“企业发展和需求有所不同，选择‘开源LLM’则不免涌现出同样内容的竞争者增多，所以使用‘开源LLM’还是‘商业LLM’，或是二者搭配使用，也需根据实际情况而定。”
在他看来，人工智能作为当前科技领域发展的热门话题之一，在发展阶段中面临着诸多挑战，但同样也带来了更多的发展机遇。面对人工智能这些挑战，应该保持开放、包容的态度，清晰客观的判断和关注人工智能技术背后的伦理和安全问题。同时，也要抓住机遇，不断学习、适应和创新，推动人工智能在各领域的应用和创新。
本次活动的举办，也呈现出当下企业发展对新兴领域资源的需要和渴望。主办方相关负责人表示，将持续关注热点行业赛道，结合“金熊猫”科创分享会开展更多元、多形式的活动。
文字：郑其
受访企业供图
编辑：袁也然
